Ementa:
Álgebra linear (vetores, matrizes, produto interno, distancia, autovetores e autovalores). Otimização contínua convexa (solução analítica, soluções baseadas em decida de gradiente, quasi-Newton, soluções não baseadas em decida do gradiente), Otimização não convexa (busca aleatória, busca em grade, particle swarm optimization, algoritmos genéticos, otimização bayesiana).
Bibliografia:
A ser disponibilizada no período do oferecimento da disciplina
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 2
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 27
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Primeira parte do semestre
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
| 08:00 | A - CC51 | A - CC51 | ||||
| 09:00 | A - CC51 | A - CC51 | ||||
| 10:00 | ||||||
| 11:00 | ||||||
| 12:00 | ||||||
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