FT084 - Introdução a Mineração de Dados - 1S/2019 Imprimir

Ementa:

Aspectos Gerais de Mineração de Dados. Técnicas de pré processamento de dados. Classificação. Estimação. Agrupamento. Aplicações.

Bibliografia:

• HAN, J. & KAMBER, M. “Data Mining: Concepts and Techniques”, Elsevier, 2006.
• DE CASTRO, L. N. & FERRARI, D. G. “Introdução à Mineração de Dados. Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações”, Saraiva, 2016.
•  JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. “An Introduction to Statistical Learning”, Springer, 2013.
•  NAVATHEELMASRI, R. “Sistemas de Banco de Dados”, Pearson, 2011.
•  WITTEN, I. H., FRANK E. & HALL, M. A. “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”, Elsevier, 2011.
•  ZAKI, M. J. & MEIRA JR., W., “Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”. Cambridge University Press, 2014.

Ano de Catálogo: 2019

Créditos: 4