AP522 - Mineração de Dados e Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados - 1S/2019 Imprimir

Ementa:

Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD): Pré-Processamento (Preparação) dos Dados, Mineração (Técnicas) dos Dados e Pós-Processamento (Avaliação) do Conhecimento. Algoritmos de aprendizagem de máquina. Estudos de casos na agricultura.

Bibliografia:

• MUCHERINO, A., PAPAJORGJI, P. J. & PARDALOS, P. M., Data Mining in Agriculture. Springer, 2009.
• TAN, P.; STEINBACH, M.; KUMAR, V. Introdução ao Data Mining (Mineração de Dados). Editora Ciência Moderna, 2009.
• WITTEN, I.H. & FRANK, E., Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3rd Edition, Morgan Kaufmann, 2011.
• PLAS, J.V. Python Data Science Handbook. O’Reilly. Acesso online gratuito:
• https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
• GUIDO, S. & MÜLLER, A. Introduction to Machine Learning with Python. O’Reilly. Acesso online gratuito: https://learning.oreilly.com/library/view/introduction-to-machine/9781449369880/

Ano de Catálogo: 2019

Créditos: 3