Ementa:
Distribuição Normal bivariada e distribuição de Wishart. Distribuição conjunta do vetor de médias e matriz de convariância amostrais. Estimação pontual: momentos, máxima verossimilhança, mínimos quadrados. Teorema de Gauss-Markov. Estimadores não viciados uniformemente de variância mínima. A família exponencial. Suficiência e completitude. Intervalos de Confiança e regiões de confiança. Testes de hipóteses. Erros tipo I e II, região crítica, nível de significância p-valor, tamanho e poder do teste. Testes UMP. Lema de Neyman-Pearson. Noções de inferência bayesiana e de teoria da decisão.
Ano de Catálogo: 2017
Créditos: 4
Continência: ME420/ME313/M 431 ME413/ME413 ME503
Equivalência: ME420/ME313/ME413 ME503
Número de alunos matriculados: 35
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 16:00 | A - CB11 | A - CB11 | ||||
| 17:00 | A - CB11 | A - CB11 | ||||
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